
柑橘智能识别系统 · Web 端
识别算法为 YOLO,推理后端用 Python。采集、打标、训练、改进到上线均为本人完成。页面含首页、图片检测、本地摄像头。
Python · YOLO · Web
全链路自研:数据 → 模型 → Web 推理服务。
本人有两年全职开发经验,目前在陕西理工大学读计算机技术硕士,方向是计算机视觉。工作里写过Spring Boot 后台,也把ComfyUI、Stable Diffusion和RAG接到客服、电商商拍、工业设计场景。硕士期间研究课题为复杂环境下柑橘识别方法研究,其中包含数据采集、打标、模型训练、论文撰写,已发表中文核心期刊1篇,EI收录。后面自行再 Web / 桌面 / Android 部署训练好的模型。另外比赛中做过校园智能体,用MCP对接学校业务和第三方服务,满足校园需求。
01
两段全职开发,加上现在的计算机视觉硕士训练。
2024.09 – 至今
2024.02 – 2024.08
2022.07 – 2024.01
02
读研期间个人作品:柑橘识别三端,校园智能体。

识别算法为 YOLO,推理后端用 Python。采集、打标、训练、改进到上线均为本人完成。页面含首页、图片检测、本地摄像头。
Python · YOLO · Web
全链路自研:数据 → 模型 → Web 推理服务。

与 Web 端共用同一套后端,桌面端用 PyQt 呈现,支持图片检测和视频检测。
Python · PyQt · YOLO
同一模型,换一种交付形态。

轻量化改进模型:结构化改进、稀疏化训练、通道剪枝、知识蒸馏后转换部署到手机。工作中也做过 RK3588 端侧部署。
YOLO · 剪枝 / 蒸馏 · Android · RK3588
从训练侧压到移动端可跑。

校园固定信息走知识库;动态业务用 Python 写 MCP 工具:官网新闻、图书馆查书、空教室。另对接高德查附近美食、12306 查火车票。
Java · Spring Boot · MySQL · Vue · Python MCP
知识库 + MCP 工具混用,覆盖校内查询和出行。
03
竞赛成绩和职业资格。
2026.05
2020.11
2019.03
2019.03
2019.12
2026.10
2026.07
2025.08
2025.08
2019.05
2018.06
04